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曹卫星教授团队研究成果荣获2015年国家科技进步二等奖
发布人: 发布日期: 2016-01-08 浏览次数:
2016年1月8日，2015年度国家科学技术奖励大会在北京隆重举行。我院曹卫星教授团队研究成果“稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术”获得国家科技进步二等奖。
曹卫星教授领衔的“稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术”研究团队立足“互联网+农业”科技，以水稻和小麦为主要研究对象，围绕作物主要生长指标的特征光谱波段和光谱参数、定量监测模型、实时调控方法、监测诊断产品等开展了深入系统的研究，确立了指示稻麦主要生长指标的特征光谱波段和敏感光谱参数，构建了叶片/冠层/区域多尺度的稻麦生长指标光谱监测模型，创建了多路径的稻麦生长实时诊断与定量调控技术，创制了面向多平台的稻麦生长监测诊断软硬件产品，开展了作物生长监测诊断技术体系的规模化应用，实现了为农田实时“开处方”。该项成果授权国家发明专利17项、实用新型专利5项，登记国家计算机软件著作权16项；推广便携式作物生长监测诊断仪286台、农田感知节点368套；发表学术论文158篇，出版专著1部；培养研究生及博士后56名；近5年累计推广有效面积4920.21万亩，新增效益24.28亿元。
曹卫星教授领衔的“稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术”研究团队立足“互联网+农业”科技，以水稻和小麦为主要研究对象，围绕作物主要生长指标的特征光谱波段和光谱参数、定量监测模型、实时调控方法、监测诊断产品等开展了深入系统的研究，确立了指示稻麦主要生长指标的特征光谱波段和敏感光谱参数，构建了叶片/冠层/区域多尺度的稻麦生长指标光谱监测模型，创建了多路径的稻麦生长实时诊断与定量调控技术，创制了面向多平台的稻麦生长监测诊断软硬件产品，开展了作物生长监测诊断技术体系的规模化应用，实现了为农田实时“开处方”。该项成果授权国家发明专利17项、实用新型专利5项，登记国家计算机软件著作权16项；推广便携式作物生长监测诊断仪286台、农田感知节点368套；发表学术论文158篇，出版专著1部；培养研究生及博士后56名；近5年累计推广有效面积4920.21万亩，新增效益24.28亿元。