发布人:     发布日期: 2015-12-09    浏览次数:

成果名称：稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术

奖励类别：国家科技进步奖

奖励等级：二等奖

授奖部门：国务院

获奖单位：南京农业大学

奖励日期：2015年

完成人员：曹卫星，朱艳，田永超，姚霞，倪军，刘小军，邓建平，张娟娟，李艳大，王绍华等

成果简介：

       自1999年以来，在国家及部省科技计划的支持下，本研究针对作物生长光谱监测与定量诊断技术的迫切需求，综合运用作物生理生态原理和定量光谱分析方法，以水稻和小麦为主要研究对象，围绕作物主要生长指标的特征光谱波段和光谱参数、定量监测模型、实时调控方法、监测诊断产品等开展了深入系统的研究，集成建立了基于反射光谱的作物生长光谱监测与定量诊断技术体系，主要在以下5个方面取得显著进展：

1、确立了指示稻麦主要生长指标的特征光谱波段和敏感光谱参数

2、构建了叶片/冠层/区域多尺度的稻麦生长指标光谱监测模型

3、创建了多路径的稻麦生长实时诊断与定量调控技术

4、创制了面向多平台的稻麦生长监测诊断软硬件产品

5、开展了作物生长监测诊断技术体系的规模化应用

       该研究已授权国家发明专利9项（另受理23项）、实用新型专利5项，登记国家计算机软件著作权16项；推广便携式作物生长监测诊断仪219台、农田感知节点280套；发表学术论文154篇（含SCI收录论文41篇，EI收录论文18篇），出版专著1部；培养研究生及博士后48名。该技术入选江苏省主要农作物2014~2015年“四主推”目录，自2009年以来在江苏、河南、江西、安徽、浙江、河北、湖南等稻麦生产区进行了示范应用，表现为明显的节氮(约7.5%)和增产(约5%)作用。据统计，近5年累计推广有效面积4920.21万亩，新增效益24.28亿元。